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数据安全面临的挑战

数据安全面临的挑战

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数据安全服务


数据安全面临的挑战

  • 用户违规

  • 数据泄露

  • 数据滥用

  • 数据共享

  • 数据出境

 

治理框架

 

方案特点

 全生命周期管理

对数据生命周期内的各项活动,包括采集、传输、存储、处理、交换、销毁等实施数据安全措施。

数据管控

围绕规划、开发、部署、运维等系统,建立数据管理基础设施,降低数据平台与应用运行安全风险。

分类分级

对数据进行分类分级管理,制定、实施合理的策略与流程,将使用和披露限制在最低限度。

鉴别控制

宜实施身份鉴别、访问控制、安全审计、入侵防范、恶意代码防范、介质使用管理等安全措施。

 

核心能力

  • 数据资产发现

    平台通过对网络流量进行数据质量检测、抽取、标签化、统计等的处理,将数据用户应用设备四个维度关联起来,形成一条有价值的数据资产。

  • 数据分类分级
    平台通过对镜像流量的采集、提取与分析,以及系统预置数据分级分类规则与模型,自动高效处理。

  • 数据流动可视
    平台通过对数据的实时监控,提取数据资产的流转路径和分布,与用户、应用、设备相关联,形成一条从头至尾的数据走向图。

  • 数据风险感知
    平台持续不断的监测网络中的数据流动情况,通过预置告警规则第一时间发现数据风险并进行告警,有效保护后续数据资产遭受损失。

  • 数据溯源审计
    平台通过对数据全方面的行为刻画,还原数据流转的路径、范围,还原数据使用的访问者、发生的时间、使用设备、 涉及的应用等详细信息,形成完整数据轨迹和证据链。

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