数据安全面临的挑战
数据安全面临的挑战
关键词:
所属分类:
数据安全服务
数据安全面临的挑战
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用户违规
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数据泄露
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数据滥用
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数据共享
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数据出境
治理框架

方案特点
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全生命周期管理 对数据生命周期内的各项活动,包括采集、传输、存储、处理、交换、销毁等实施数据安全措施。 |
数据管控 围绕规划、开发、部署、运维等系统,建立数据管理基础设施,降低数据平台与应用运行安全风险。 |
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分类分级 对数据进行分类分级管理,制定、实施合理的策略与流程,将使用和披露限制在最低限度。 |
鉴别控制 宜实施身份鉴别、访问控制、安全审计、入侵防范、恶意代码防范、介质使用管理等安全措施。 |
核心能力
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数据资产发现
平台通过对网络流量进行数据质量检测、抽取、标签化、统计等的处理,将数据用户应用设备四个维度关联起来,形成一条有价值的数据资产。
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数据分类分级
平台通过对镜像流量的采集、提取与分析,以及系统预置数据分级分类规则与模型,自动高效处理。 -
数据流动可视
平台通过对数据的实时监控,提取数据资产的流转路径和分布,与用户、应用、设备相关联,形成一条从头至尾的数据走向图。 -
数据风险感知
平台持续不断的监测网络中的数据流动情况,通过预置告警规则第一时间发现数据风险并进行告警,有效保护后续数据资产遭受损失。 -
数据溯源审计
平台通过对数据全方面的行为刻画,还原数据流转的路径、范围,还原数据使用的访问者、发生的时间、使用设备、 涉及的应用等详细信息,形成完整数据轨迹和证据链。
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